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副教授

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计算机技术

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shaorongwang＠outlook.com

最后学历

博士

最高学位

工学博士

入选的“人才”项目

目前的研究领域

计算机视觉、机器学习、生成式人工智能、图形学与虚拟现实技术等

个人简介：

王少荣，副教授、硕士生导师。先后于南京大学、中国科学院计算技术研究所获得学士与博士学位。并在北京大学完成博士后研究工作。

近年来主持和参与了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金在内的多项科研项目。主导和参与了飞行模拟视景系统、虚拟战场、数字海洋等虚拟现实应用系统的研发工作，研究成果曾获教育部科技进步一等奖。目前已在机器学习、计算机视觉、计算机图形学和数据可视化等领域发表高水平学术论文30余篇。

现为可视计算课题组（Visual Computing Group, VCG）负责人。VCG 致力于探索视觉智能的前沿边界，旨在赋予机器深度感知、语义理解、跨模态内容生成以及与物理世界高效交互的能力。近期重点研究方向包括：具身智能与自主交互；图形学与VR技术（虚拟现实引擎，数字海洋系统等）；生成式AI与数字人（2D/3D人脸编辑等；语音情感传输；场景生成；图像重光照）；3D视觉（三维重建，如3D GS重建/稀疏重建/编辑等；点云处理，如点云语义识别等）；机器学习（弱监督学习；小样本学习；时间序列分析；多模态学习）。

课题组与国内顶尖高校、科研机构及工业界保持紧密合作，坚持“学术前沿与工程实践并重”的培养理念。欢迎具备扎实数学基础与编程能力、勇于挑战科研难题的优秀学子加入。

近期论文

【arXiv】

[AR/ML/时间序列分析] Yaozheng Xia, Zaiping Zhu, Bo Pang, Shaorong Wang*, and Sheng Li. TimeGazer: temporal modeling of predictive gaze stabilization for AR interaction, 2025, arXiv preprint arXiv: 10.48550/ARXIV.2510.01561.

【2026】

[三维重建/3DGS] Wang, Z., Dai, J., Zhu Q., Li Y., Su, M., Zhu, F., Gai, M., Wang, S., Pan, C., Chen, Y., Wang, G. ChronoGS: Disentangling Invariants and Changes in Multi-Period Scenes. CVPR 2026. 已录用. (CCF A)

[ML/小样本分割] Lulu Jiang, Yaozheng Xia, and Shaorong Wang*. Generalized few-shot semantic segmentation based on relevant intrinsic feature enhancement. in Proceedings of the 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2025), Singapore: Springer Nature Singapore, 2026, pp. 234–247. doi: 10.1007/978-981-95-4987-0_17. (CCF C)

[3DV/点云语义分割] Wanlu Zheng and Shaorong Wang*. GAPFormer: geometry-adaptive propagated transformer for point cloud representation. in Proceedings of the 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2025), Singapore: Springer Nature Singapore, 2026, pp. 336–350. doi: 10.1007/978-981-95-5737-0_24. (CCF C)

[ML/小样本分割] Lulu Jiang, Yaozheng Xia, Shaorong Wang*. Generalized Few-Shot Semantic Segmentation via Contrastive Learning and Orthogonal Decoupling. Multimedia Systems 32, 171 (2026). doi: 10.1007/s00530-026-02227-8.. (CCF C) （Recommended by China Multimedia 2025 (ChinaMM 2025)）

[跨模态学习/行人重识别] 郭子强, 肖璇, 陶浩然, 王少荣*. 基于全局学习扩展的可见光-红外行人重识别. 浙江大学学报(工学版), 2026. 已录用. (中国多媒体大会（ChinaMM 2025）会议推荐)

[生成模型/人脸编辑] 梁汉亿, 李辉, 盖孟, 王少荣*. DeltaAge: 一种高保真的人脸年龄编辑网络. 浙江大学学报（理学版）, 2026. 已录用.（第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2025）会议推荐）

【2025】

[生成模型/语音情感] 甄怡宁, 王春玲, 杨昊田, 王少荣*. 基于分层解耦的无文本零样本语音情感迁移.中国多媒体大会（ChinaMM 2025）.

[3DV/点云语义分割] 王仟, 杨昊田, 王少荣*. HiDe-Mamba：基于状态空间模型的点云层次去噪网络. 第17届中国工业与应用数学学会几何设计与计算大会（GDC 2025）.

[3DV/点云语义分割] 王仟, 杨昊田, 王少荣*. ADOT-Net：属性感知的动态八叉树网络. 第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2025）.

[ML/小样本分割] 刘胜男, 姜璐璐, 郑宛露, 王少荣*, 汪国平. 基于互引导条件耦合的小样本语义分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(6): 973-982. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2023-00457.

[生成模型/人脸编辑] 夏垚铮, 郝蕾, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于语义分离和特征融合的人脸编辑方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(3): 414-426. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2024-00305.（中国多媒体大会（ChinaMM 2024），最佳论文/学生论文候选，会议推荐）

[CV/行人重识别] 刘俊婧, 郑宛露, 郭子强, 王少荣*. 多方引导前景增强的行人重识别方法. 浙江大学学报(工学版), 2025, 59(5): 929-937. DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2025.05.006.（第16届全国几何设计和计算学术会议（GDC 2024）会议推荐）

[[CV/显著性检测] Wang, Y., Zheng, W., Xia, Y., Wang S..* Asymmetric Dual-Stream Networks for Lightweight RGB-D Salient Object Detection. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2025). DOI: 10.1007/s12204-024-2794-0.（王妍, 郑宛露, 夏垚铮, 王少荣*. 非对称双流轻量级RGB-D显著性目标检测网络.第27届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2024） 会议推荐）

【2024】

[CV/显著性检测] 王妍, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于多层次感知的RGB-D显著性目标检测网络. 中国多媒体大会（ChinaMM 2024）.

[生成模型/CG] 江西林, 王少荣*, 李文玉, 汪国平. 以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(8): 1191-1201.