我院师生荣获“全国人工智能应用场景创新挑战赛”种子组一等奖

12月16日，由北京林业大学信息学院（人工智能学院）联合大连理工大学集成电路学院共同组建的参赛团队（团队名称：夜瞳林卫），凭借项目“面向野生动物保护的隐蔽式微光监控设备设计与优化”，在第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛人工智能＋低空经济场景专项赛决赛中，从众多参赛队伍中脱颖而出，荣获种子组一等奖！

全国人工智能应用场景创新挑战赛由中国人工智能学会与科技部新一代人工智能发展研究中心联合主办，大赛以“场景驱动·数智强国”为主题，旨在充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，面向智能低空产业发展前沿与重大技术攻关，构建国家空间资源开发和利用的智能化生态系统，探索从低空概念迈向商业化实践的关键举措。

本届专项晋级赛采用“开放场景”竞赛模式，聚焦人工智能＋低空经济的专题场景赛道，吸引了全国72支应用创新团队挑战比拼，参与的高校包括上海交通大学、电子科技大学、南开大学、厦门大学、山东大学、大连理工大学、北京科技大学等国内知名高校。经过多轮评审与激烈比拼，我院参赛团队在众多高水平队伍中脱颖而出，最终荣获一等奖，并位列同奖项队伍首位。

该获奖项目依托我院在野生动物智能监测与识别领域的研究优势，由我院智慧林草研究团队青年教师韩东担任指导老师，博士生刘明智担任项目负责人，硕士生王旭晨、杨萌、李明宇、罗泽南，本科生曹丽君、金梦婷、黄景怡、罗翌箐等同学作为项目成员共同开展技术攻关。项目聚焦国家公园与自然保护区夜间野生动物监测场景，针对传统红外监控设备需主动补光、易惊扰动物、信息获取受限等问题，提出了“零干扰、全天候、全彩化”的隐蔽式微光智能监测方案。项目通过微光成像技术与人工智能算法深度融合，在极低照度条件下实现稳定、高质量的目标感知与识别，为野生动物保护、生态巡护和低空智能监测提供了新思路和新手段。在关键技术方面，团队围绕微光成像、智能图像处理与系统集成开展创新研究，构建了集高动态范围成像、智能去噪与增强、低功耗长时运行于一体的监测系统，可适应复杂自然环境和极端气候条件。相关成果在多个旗舰型国家公园的测试验证过程中表现出良好的稳定性和应用潜力，为我国自然保护区建设提供了可复制、可推广的示范路径。

此次获奖是我院持续推进人工智能与学科交叉融合、强化学生创新实践能力培养的重要成果体现。学院将以此为契机，进一步深化“以赛促学、以赛促研、以赛促创”的育人模式，鼓励师生面向国家重大战略需求和真实应用场景开展科研创新，不断提升人才培养质量和科研服务社会能力。

                                           撰稿：刘明智、韩东  

审稿：崔晓晖