所在学院

信息学院

职称

讲师

职务

教师

所在办公室

西配楼112

招生学科

计算机科学与技术

农业工程与信息技术

办公电话

010-62338246

邮箱

szou2@bjfu.edu.cn

最后学历

博士研究生

最高学位

博士

入选的“人才”项目

教育部海外博士（后）引才专项

目前的研究领域

地理空间人工智能、城市遥感

个人简介：

现任北京林业大学信息学院信息教研室讲师，研究生导师。本科毕业于武汉大学遥感信息工程学院，博士毕业于美国纽约州立大学布法罗分校地理系，研究领域包括城市遥感，地理空间人工智能，机器视觉，时空大数据分析等。获首批教育部海外博士（后）引才专项，美国地理学家协会 （AAG）遥感类最佳论文奖、北京林业大学青年教师教学基本功大赛三等奖等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、教育部信息中心技术服务项目。主讲课程包括《计算机导论》《信息分析》《空间信息系统基础》《信息化专题》。

近年来发表的学术成果（部分）：

1.Li, Y., Zou, S., Zhao, T. and Su, X., 2024. MDFA-Net: Multi-Scale Differential Feature Self-Attention Network for Building Change Detection in Remote Sensing Images. Remote Sensing, 16(18).

2.Zou, S. and Wang, L., 2021. Detecting individual abandoned houses from google street view: A hierarchical deep learning approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 175, pp.298-310.

3.Zou, S. and Wang, L., 2022. Mapping individual abandoned houses across cities by integrating VHR remote sensing and street view imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 113, p.103018.

4.Zou, S. and Wang, L., 2020. Individual Vacant House Detection in Very-High-Resolution Remote Sensing Images. Annals of the American Association of Geographers, 110(2), pp.449-461.

5.Wang, L., Diao, C., Xian, G., Yin, D., Lu, Y., Zou, S., and Erickson, T.A., 2020. A summary of the special issue on remote sensing of land change science with Google earth engine. Remote Sensing of Environment, 248, p.112002.

6.Du, M., Wang, L., Zou, S., and Shi, C., 2018. Modeling the census tract level housing vacancy rate with the Jilin1-03 satellite and other geospatial data. Remote Sensing, 10(12), p.1920.

7.Peng, F., Wang, L., Zou, S., Luo, J., Gong, S. and Li, X., 2019. Content-based search of earth observation data archives using open-access multitemporal land cover and terrain products. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 81, pp.13-26.

8.Feng, G., Wang, K., Yin, D., Zou, S., and Wang, L., 2020. How to account for endmember variability in spectral mixture analysis of night-time light imagery?. International Journal of Remote Sensing, 41(8), pp.3147-3161.

9.Kang, B., Lee, S. and Zou, S., 2021. Developing Sidewalk Inventory Data Using Street View Images. Sensors, 21(9), p.3300. （JCR Q2， SCI 3区，影响因子：3.85）