籍贯

山西大同

出生年月

1996年10月

职称、职务

讲师

博导、硕导

硕导

办公电话

13121192200

邮箱

shengwang@bjfu.edu.cn

学历、学位、专业

博士研究生、博士、林业信息工程

毕业院校

北京林业大学

入选的“人才”项目

无

研究领域

智慧林业；林业人工智能；具身智能

招生学科

博士招生学科：

硕士招生学科：

1、计算机科学与技术（081200，学硕）；

2、电子信息（085400，专硕）；

3、低空技术与工程（学硕）

个人简介：

王升，北京林业大学计算机软件教研室讲师，中共党员。2019年、2022年、2025年先后在北京林业大学获计算机科学与技术专业学士、硕士学位及林业信息工程专业博士学位。主要从事生物多样性智慧监测研究，作为学生团队负责人参与国家重点研发计划、国家林草局揭榜挂帅等省部级以上项目10余项。率先将P波段雷达技术引入野生动物探测，研制全球首款机载动物探测P波段雷达，结合多普勒频谱分析与微多普勒特征提取，突破复杂森林冠层下野生动物探测难题。已发表SCI论文10余篇，其中以第一作者/通讯作者在IEEE TCSVT（IF 11.1）、IEEE TGRS、Pattern Recognition、Plant, Cell & Environment（入选期刊封面）等中科院一区TOP期刊发表5篇；申请发明专利多项（其中1项已获授权）、获软件著作权5项，参与编写我国首部《智慧林业学》教材。

近年来主持/参与的项目

1、2022—2026年，国家重点研发计划（"十四五"重点专项），长航时无人机森林大型动物智能监测识别技术（2022YFF1302700），参与；
2、2023—2026年，国家重点研发计划重点专项，涉濒危动物犯罪物证检验与溯源关键技术研究（2023YFC3304000），参与；
3、2023—2025年，国家林草局揭榜挂帅重大项目，野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发（202303），参与；
4、2018—2021年，国家自然科学基金面上项目，面向开源软件复用的程序分析基础理论及方法研究（61772078），参与；
5、2018—2020年，国家自然科学基金青年基金项目，面向地衣的多模态交互式在线识别方法研究（61702038），参与；
6、2021年至今，政府委托项目，北京市古树名木保护智慧管理系统；
7、2021年至今，政府委托项目，北京市平原林生态管护系统；
8、2020年至今，政府委托项目，新一轮百万亩绿化造林绿化管理系统；
9、2020年至今，政府委托项目，首都义务植树系统。

近年来发表的成果

【论文（部分代表性，中科院一区TOP）】
1、Wang S., Han B., Yang L., et al. FPZNet: Fuzzy Perception Zero-Shot Learning for Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.（第一作者，中科院一区TOP，IF 11.1）
2、Liu M., Liu L., Han B., …, Wang S., Xu F. Dynamic interactive fuzzy operations for information preserving multi-exposure image fusion. Pattern Recognition, 2026.（通讯作者，中科院一区TOP，IF 7.6）
3、Wang S., Zhao C., Wang Q., et al. Zero-shot image denoising with hollow pair sampling and noise-aware attention. Pattern Recognition, 2025.（第一作者，中科院一区TOP，IF 7.6）
4、Wang S., Zhao C., Su Y., Cao K., Mou C., Xu F. A Framework for Measuring Tree Rings Based on Panchromatic Images and Deep Learning. Plant, Cell & Environment, 2025.（第一作者，中科院一区TOP，IF 6.3，封面文章）
5、Wang S., Han B., Yang L., et al. Robust Remote Sensing Super-Resolution with Frequency Domain Decoupling for Multi-Scenarios. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.（第一作者，中科院一区TOP，IF 8.6）
【专利】
1、基于激光辅助和图像特征分析的单木直径测量方法，CN202211171982.1（实质审查，排名1/6）；
2、移动式无人机机巢平台、野外目标追踪方法、设备及介质，发明专利（已授权），ZL202510135369.1，授权公告号CN119568470B，2025年04月29日授权（第一发明人，1/12）；
3、机载雷达动物目标探测方法及系统（已提交，排名2/8）；
4、一种基于移动雷达技术的动物目标探测方法（已提交，排名2/12）。
【软件著作权】5项。
【专著/教材】《智慧林业学》（参编，出版阶段）。

目前学术兼职

暂无

近年来获得奖励

暂无

对考生的要求

具备扎实的计算机、人工智能或相近学科基础，人品正直，身心健康、踏实肯干，抗压能力强、具备良好的团队协作精神。