姓名

李亚坤

性别

所在学院

信息学院

职称

讲师

职务

教师

所在办公室

西配楼319

招生学科

计算机科学与技术

电子信息类

林业信息工程

办公电话

01062337273

邮箱

lykun@bjfu.edu.cn

最后学历

博士研究生

最高学位

博士

入选的“人才”项目

目前的研究领域

大模型技术、信息检索、知识工程

个人简介:

担任中文信息学会知识计算专委会和社会媒体专委会委员,研究方向包括大模型、知识工程、信息检索等。主持或参与了多项教育部青年基金项目、国家重点研究计划、国家自然基金面上项目以及其它横向科研项目;在人工智能顶级会议或期刊发表论文15余篇,申请国家发明专利10余项;以主要参与人身份撰写了IEEE 2959/2807.4等多项国际或国家标准撰写工作。

近年来发表的学术成果(部分):

[1] Yakun Li, Lei Hou, Juanzi Li. Towards Knowledge-aware and Deep Reinforced Cross-Domain Recommendation over Collaborative Knowledge Graph[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (CCF A类, SCI, JCR Q1, IF: 8.90, 2024)

[2] Yakun Li, Dongmei Li, Lei Hou, Juanzi Li. Hierarchical Graph Contrastive Learning for Multi-Domain Recommendation over Knowledge Graph[J]. Expert Systems with Applications (中科院一区Top, SCI, IF: 8.665, 2023)

[3] Yakun Li,Lei Hou,Juanzi Li.Preference-aware Graph Attention Networks for Cross-Domain Recommendations with Collaborative Knowledge Graph[J].ACM Transactions on Information Systems (CCF A类, SCI, JCR Q1, 2023)

[4] Yakun Li,Qiang Wu,Lei Hou,Juanzi Li.Entity Knowledge Transfer-oriented Dual-Target Cross-Domain Recommendations[J]. Expert Systems with Applications (中科院一区Top, SCI, IF: 8.665, 2023)

[5] Yakun Li, Jiaomin Liu, Jiadong Ren, Yixin Chang. Deep Sparse Autoencoder Prediction Model based on Adversarial Learning for Cross-domain Recommender Systems[J]. Knowledge-based Systems (中科院一区Top, SCI, IF: 8.665, 2023)

[6] 李亚坤,仇瑜,刘德兵,唐杰,李涓子. Analysis: 领域技术洞察与趋势分析平台的构建与应用[J]. 实验技术与管理,2021,38(11): 000-000.(CSCD, 2021)

[7] Yakun Li,Jiaomin Liu,Jiadong Ren. Social recommendation model based on user interaction in complex social networks[J]. PLOS ONE (SCI,中科院三区,2019)