所在学院

信息学院

职称

副教授

招生学科

计算机科学与技术/081200（学术学位）-虚拟现实与计算机视觉

电子信息/085400（专业学位）-计算机技术
低空技术与工程 / 0829J6 （交叉学科）

办公电话

邮箱

shaorongwang@outlook.com

最后学历

博士

最高学位

工学博士

目前的研究领域

机器学习，生成式AI、计算机视觉、图形学与虚拟现实技术等

个人简介

王少荣，副教授，硕士生导师。先后于南京大学、中国科学院计算技术研究所获得学士和博士学位，并于北京大学完成博士后研究工作。

近年来，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项科研项目，长期从事机器学习、计算机视觉、计算机图形学与虚拟现实等方向的研究与应用工作，主导和参与了飞行模拟视景系统、虚拟战场、数字海洋等多个虚拟现实应用系统的研发。相关成果获教育部科技进步一等奖。已发表高水平学术论文40余篇，其中包括CVPR等重要国际会议论文。曾获第16届全国几何设计与计算学术会议优秀审稿人、北京市优秀毕业论文指导教师等荣誉。

现任可视计算课题组（Visual Computing Group, VCG）负责人。课题组聚焦视觉智能相关前沿问题，围绕机器学习、具身智能与自主交互、生成式AI与数字人、3D视觉、图形学与VR技术等方向开展研究，重点关注深度感知、语义理解、跨模态内容生成，以及智能体与物理世界的高效交互。

近年来，在三维重建（如3DGS重建与编辑）、视觉内容生成与编辑、点云理解、小样本学习等方向开展了系统性研究工作，并在相关领域持续取得学术成果。

课题组与国内顶尖高校、科研机构及工业界保持紧密合作，注重学术创新与工程实践并重，能够为学生提供系统的科研训练、项目实践和学术交流机会。欢迎对机器学习、生成式AI、3D视觉、虚拟现实等相关方向有兴趣的本科生、硕士生联系交流。

近期科研论文

【arXiv】

[AR/ML/时间序列分析] Yaozheng Xia, Zaiping Zhu, Bo Pang, Shaorong Wang*, and Sheng Li. TimeGazer: temporal modeling of predictive gaze stabilization for AR interaction, 2025, arXiv preprint arXiv: 10.48550/ARXIV.2510.01561.

【2026】

[三维重建/3DGS] Wang, Z., Dai, J., Zhu Q., Li Y., Su, M., Zhu, F., Gai, M., Wang, S., Pan, C., Chen, Y., Wang, G. ChronoGS: Disentangling Invariants and Changes in Multi-Period Scenes. CVPR 2026. 已录用. (CCF A)

[ML/小样本分割] Lulu Jiang, Yaozheng Xia, and Shaorong Wang*. Generalized few-shot semantic segmentation based on relevant intrinsic feature enhancement. in Proceedings of the 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2025), Singapore: Springer Nature Singapore, 2026, pp. 234–247. doi: 10.1007/978-981-95-4987-0_17. (CCF C)

[3DV/点云语义分割] Wanlu Zheng and Shaorong Wang*. GAPFormer: geometry-adaptive propagated transformer for point cloud representation. in Proceedings of the 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2025), Singapore: Springer Nature Singapore, 2026, pp. 336–350. doi: 10.1007/978-981-95-5737-0_24. (CCF C)

[ML/小样本分割] Lulu Jiang, Yaozheng Xia, Shaorong Wang*. Generalized Few-Shot Semantic Segmentation via Contrastive Learning and Orthogonal Decoupling. Multimedia Systems 32, 171 (2026). doi: 10.1007/s00530-026-02227-8.. (CCF C) （Recommended by China Multimedia 2025 (ChinaMM 2025)）

[跨模态学习/行人重识别] 郭子强, 肖璇, 陶浩然, 王少荣*. 基于全局学习扩展的可见光-红外行人重识别. 浙江大学学报(工学版), 2026. 已录用. (中国多媒体大会（ChinaMM 2025）会议推荐)

[生成模型/人脸编辑] 梁汉亿, 李辉, 盖孟, 王少荣*. DeltaAge: 一种高保真的人脸年龄编辑网络. 浙江大学学报（理学版）, 2026. 已录用.（第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2025）会议推荐）

【2025】

[生成模型/语音情感] 甄怡宁, 王春玲, 杨昊田, 王少荣*. 基于分层解耦的无文本零样本语音情感迁移.中国多媒体大会（ChinaMM 2025）.

[3DV/点云语义分割] 王仟, 杨昊田, 王少荣*. HiDe-Mamba：基于状态空间模型的点云层次去噪网络. 第17届中国工业与应用数学学会几何设计与计算大会（GDC 2025）.

[3DV/点云语义分割] 王仟, 杨昊田, 王少荣*. ADOT-Net：属性感知的动态八叉树网络. 第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2025）.

[ML/小样本分割] 刘胜男, 姜璐璐, 郑宛露, 王少荣*, 汪国平. 基于互引导条件耦合的小样本语义分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(6): 973-982. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2023-00457.

[生成模型/人脸编辑] 夏垚铮, 郝蕾, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于语义分离和特征融合的人脸编辑方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(3): 414-426. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2024-00305.（中国多媒体大会（ChinaMM 2024）（最佳论文/学生论文候选） 会议推荐）

[CV/行人重识别] 刘俊婧, 郑宛露, 郭子强, 王少荣*. 多方引导前景增强的行人重识别方法. 浙江大学学报(工学版), 2025, 59(5): 929-937. DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2025.05.006.（第16届全国几何设计和计算学术会议（GDC 2024）会议推荐）

[[CV/显著性检测] Wang, Y., Zheng, W., Xia, Y., Wang S..* Asymmetric Dual-Stream Networks for Lightweight RGB-D Salient Object Detection. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2025). DOI: 10.1007/s12204-024-2794-0.（第27届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2024） 会议推荐）

【2024】

[CV/显著性检测] 王妍, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于多层次感知的RGB-D显著性目标检测网络. 中国多媒体大会（ChinaMM 2024）.

[生成模型/CG] 江西林, 王少荣*, 李文玉, 汪国平. 以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(8): 1191-1201.