姓名

范光鹏

性别

所在学院

信息学院

职称

讲师

所在办公室

212

招生学科

学术型硕士:计算机科学与技术(081200)

专业学位硕士:农业工程与信息技术(095136)

办公电话

邮箱

fgp1994@bjfu.edu.cn

最后学历

博士研究生

最高学位

博士

毕业院校

北京林业大学

获得最高学位专业

林业信息工程

入选的“人才”项目

国家博士后创新人才支持计划

目前的研究领域

激光雷达遥感、地理信息系统、深度学习、计算机视觉、三维点云

个人简介:

工学博士,硕士研究生导师,入选国家博士后创新人才支持计划(人力资源和社会保障部,2022年度),主要讲授《计算机导论》、《R数据处理》、《移动GIS开发》、《信息专业实践》、《软件开发实践》等本科生和研究生课程,获得2023年度北京林业大学教学基本功比赛二等奖,指导大学生创新创业项目多项。主要从事计算机科学与技术、大数据、激光雷达遥感、测绘地理信息系统方法及其在森林生态中的应用与研究工作,基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术开展智慧林业的理论与技术研究,以激光雷达为主的多源遥感信息处理的森林生态系统结构与功能相关研究。主持和参加国家自然科学基金、国家重点研发项目、中国博士后基金面上项目、省部级科研项目、企事业单位委托项目10余项,以第一/通讯作者发表10余篇科研论文,申获国家发明专利和计算机软件著作权各6件,获得北京市测绘地理信息科技进步奖。“称量亚洲最高树”的科考计划技术负责人研究成果因产生的科普作用受到了社会公众的广泛关注,被国家林业和草原局、人民日报、中国绿色时报、绿色中国、中国林业教育、中国科学报、北京日报、新京报、湖南卫视、辽宁卫视、腾讯网新浪微博北京林业大学官网等行业内外多家单位报道。

目前,重点以森林资源、生态环境、草原与湿地、自然保护区与森林公园、园林、经济林等信息化为研究对象,围绕生产、保护、管理活动中信息的感知识别、表达与处理、组织与管理和控制与应用等方面,开展林业信息化建设理论技术研究,促进计算机技术、网络技术、数据库技术、传感器技术、遥感技术、卫星定位系统技术、地理信息系统技术、虚拟现实技术、物联网技术、云计算技术、决策支持系统与专家系统、数据挖掘技术等新一代信息技术在林业领域的综合运用。

招生方向

欢迎对激光雷达遥感、地理信息系统、计算机视觉与图形学、三维点云深度学习感兴趣的同学报考硕士研究生,接收专业包括但不限于计算机、遥感、地信、测绘、电子信息、林学类自强不息,厚德载物。我觉着一个人要想成才,态度和思维是关键无论家庭背景和教育经历,无论将来选择学术研究或者产业应用无论你之前的背景与能力如何,来到北林我的团队后是新的起点与开始提供充分科研条件有创新的选题、国内外出国深造、就业指导同行交流的机会有问题欢迎给我发邮件,已读必回。

近年来发表的学术论文(部分):

  1. Ren Yu; Li Cheng; Chau Kating; Fan Guangpeng; Xu Guangcai; Yang Haitao; Kai Cheng; Hua Fangyuan; Hu Ruocheng; Shi Xiangying; Guan Hongcan; Chen Mengxi; Yang Zekun; Cheng Zhixin; Mao Kangshan; Su Yanjun; Guo Qinghua*; Lu Zhi*; Conserving the Primary Forests in the Yarlung Tsangpo Grand Canyon for People and Nature. Nature Ecology and Evolution. 2024

  2. Fan Guangpeng; Lu Feng; Cai Huide; Xu Zhanyong; Wang Ruoyoulan; Zeng Xiangquan; Xu Fu; Chen Feixiang*; A New Method for Reconstructing Tree-Level Aboveground Carbon Stocks of Eucalyptus Based on TLS Point Clouds. Remote Sensing. 2023; 15(19):4782.

  3. 范光鹏.称量亚洲第一高树[J].森林与人类,2023(11):56-59.;

  4. 范光鹏.为“亚洲第一高树”称重散记[J].绿色中国,2023(23):20-25.;

  5. Fan Guangpeng; Xu Zhenyu; Wang Jinhu; Nan Liangliang; Xiao Huijie; Xin Zhiming; Chen Feixiang*; Plot-level reconstruction of 3D tree models for aboveground biomass estimation, Ecological Indicators,2022, 142(2)

  6. Dong Yanqi; Fan Guangpeng*; Zhou Zhiwu; Liu Jincheng; Wang Yongguo; Chen Feixiang; Low Cost Automatic Reconstruction of Tree Structure by AdQSM with Terrestrial Close-Range Photogrammetry, Forests, 2021, 12(8)

  7. Fan Guangpeng; Nan Liangliang; Dong Yanqi; Su Xiaohui; Chen Feixiang*; AdQSM: A New Method for Estimating Above-Ground Biomass from TLS Point Clouds, Remote sensing, 2020, 12(18)

  8. Fan Guangpeng; Nan Liangliang; Chen Feixiang*; Dong Yanqi; Wang Zhiming; Li Hao; Chen Danyu ; A New Quantitative Approach to Tree Attributes Estimation Based on LiDAR Point Clouds, Remote sensing, 2020, 12(11)

  9. Fan Guangpeng; Feng Wenxin; Chen Feixiang*;Chen Danyu; Dong Yanqi; Wang Zhiming; Measurement of volume and accuracy analysis of standing trees using Forest Survey Intelligent Dendrometer, Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169

  10. Fan Guangpeng; Nan Liangliang; Chen Feixiang*; Dong Yanqi; Wang Zhiming; Li Hao; Chen Danyu ; A New Quantitative Approach to Tree Attributes Estimation Based on LiDAR Point Clouds, Remote sensing, 2020, 12(11)

  11. Fan Guangpeng; Chen Feixiang*; Li Yan; Liu Binbin; Fan Xu ; Development and Testing of a New Ground Measurement Tool to Assist in Forest GIS Surveys, Forests, 2019, 10(8)

  12. Sainan Su; Zhang Pengfei; Feng Simin; Song Zeping; Jin Yanyu; Fan Guangpeng*; Morphological Characteristics of Scrub in Arid and Semi-arid Regions Based on Multi-source LiDAR Research and Voxel Modeling,2023, Conference: Second International Conference on Geographic Information and Remote Sensing Technology

  13. Li Bin; Fan Guangpeng; Zhao Tianzhong; Deng Zhuo; Yu Yonghui; Retrieval of DTM under Complex Forest Stand Based on Spaceborne LiDAR Fusion Photon Correction. Remote Sensing. 2022; 14(1):218.

  14. 邓焯,李斌,范光鹏,赵天忠,于永辉.基于机载激光雷达点云的桉树林分蓄积量估算模型构建[J].浙江农林大学学报,2022,39(06):1330-1339.