曾怡个人信息
姓名 |
曾怡 |
性别 |
女 |
所在学院 |
信息学院 |
职称 |
教授 |
职务 |
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所在办公室 |
西配213 |
招生学科 |
计算机科学与技术 |
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农业工程与信息技术 |
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办公电话 |
010-62338246 |
邮箱 |
zengyi@bjfu.edu.cn |
最后学历 |
博士研究生 |
最高学位 |
工学博士 |
入选的“人才”项目 |
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目前的研究领域 |
林业遥感与空间信息系统 |
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个人简介: |
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2009年毕业于中国科学院,同年进入北京林业大学信息学院。美国加州大学戴维斯分校访问学者,林业信息工程学科博士生导师。目前主要从事林业遥感图像处理与空间信息系统相关科研工作。独立主持及参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国家重点研发计划子课题、国家林业局行业标准编制等项目。在林业遥感图像分类和信息提取的理论与应用实践方面,积累了丰富的研究成果。在本领域重要期刊发表多篇学术论文,发布林业行业标准,授权国家专利等,推动和提升了信息化背景下的林业信息处理与服务能力。获得中国林学会第六届梁希青年科技论文奖,获得北京市毕业论文优秀指导教师,获得校级思政教学名师荣誉。 |
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近年来发表的学术成果(部分): |
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1、 Active Deep Learning for Hyperspectral Image Classification With Uncertainty Learning,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022,通讯作者 2、 Band Selection via Explanations From Convolutional Neural Networks,IEEE ACCESS,2020,通讯作者 3、 Band Selection With the Explanatory Gradient Saliency Maps of Convolutional Neural Networks,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2020,通讯作者 4、 An application of tree species classification using high-resolution remote sensing image based on the rough set theory,MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2017,第一作者 5、 A mosaic method for multi-temporal data registration by using convolutional neural networks for forestry remote sensing applications,COMPUTING,2020,第一作者 |
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