一、个人基本信息：
陈志泊，男，山东日照市莒县人，博士，教授，博士生导师/硕士生导师，主要研究方向为数据库、大数据技术与人工智能、智慧林草等。
研究生招生学科：博士（林业信息工程学科）、学硕（计算机科学与技术）、专硕（电子信息，软件工程方向、人工智能方向）
联系邮箱：zhibo@bjfu.edu.cn
个人信息网页：https://it.bjfu.edu.cn/szdw/szgk/js/372713.html
二、个人简介：
1991年参加工作，历任北京林业大学信息学院院长助理、副院长、院长等职务，现为计算机科学与技术一级学科负责人，国家级一流本科专业建设点（计算机科学与技术）专业负责人、国家级一流本科课程（《数据库原理与应用》）负责人。
荣获宝钢优秀教师、北京市高等学校教学名师、北京高等学校优秀专业课（公共课）主讲教师、霍英东教育基金会第八届优秀青年教师等奖励和荣誉。
兼任北京高等教育学会计算机教育研究会副理事长、中国自然资源学会人工智能与大数据分会副主任、全国高等学校计算机教育研究会常务理事、全国高等院校计算机基础教育研究会常务理事、中国计算机学会（CCF）高级会员、CCF教育专委会执行委员、《北京林业大学学报》副主编、《林业科学》编委、国家林草局林业智能信息处理工程技术研究中心主任、全国林业和草原信息标准化技术委员会副主任等职务。
三、教学、科研工作及获奖：
主讲《数据库原理及应用》、《C++程序设计》、《Java程序设计》、《大数据技术基础》、《计算机导论》等课程。近年来，主持北京市及校级教学改革课题20多项，发表教改论文10余篇。主编教材30余部，其中，以主编获北京市高等教育精品教材3部，“十一五”、“十二五”国家级规划教材4部、国家林草局“十四五”规划教材1部。
以负责人获得国家级一流本科课程（《数据库原理与应用》课程，2023年），以主持人获得北京高校“优质本科课程”（“数据库系统”课程，2020年）、北京高校“优质本科教材课件”奖（《数据库原理及应用教程》教材，2022年）。
荣获北京市教学成果二等奖1项，全国生态文明信息化教学成果一等奖1项，校级教学成果一等奖5项；获梁希林业科学技术奖一等奖1项、二等奖2项，中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖1项。
近年来，主持和参加国家重点研发计划、国家重点研发计划雄安创新专项、国家自然科学基金面上项目等重要课题、横向课题50多项，在SCI、EI和CSCD-C等国内外核心期刊上发表学术科研论文90余篇；获计算机软件著作权70多部，国家发明专利2项，实用新型专利3项；培养研究生近120名。
在科研方向方面，重点围绕大数据技术与人工智能，主要包括：基于钻蛀振动信号的林木蛀干害虫智能识别、外来入侵物种智能识别与扩散预警、天空地一体化森林碳汇监测与计量、鸟类等生物多样性智慧监测、国家公园智慧监测等智慧林草领域，在基于新一代信息技术开展“互联网+生态站”的理论与技术研究，实现生态数据的自动采集、传输、存储、大数据智能分析、可视化等方面取得了良好的研究成果。
四、近年来发表的学术论文（部分）：
（1）Retrieving the chlorophyll content of individual apple trees by reducing canopy shadow impact via a 3D radiative transfer model and UAV multispectral imagery. Plant Phenomics，2025.（SCI一区）
（2）Removal of canopy shadows improved retrieval accuracy of individual apple tree crowns LAI and chlorophyll content using UAV multispectral imagery and PROSAIL model. Computers and Electronics in Agriculture，2024.（SCI一区TOP期刊）
（3）A Time-Frequency Domain Mixed Attention-Based Approach for Classifying Wood-Boring Insect Feeding Vibration Signals Using a Deep Learning Model. insects，2024.（SCI二区TOP期刊）
（4）The interpretability of the activity signal detection model for wood-boring pests Semanotus bifasciatus in the larval stage. Pest Management Science，2023.（SCI一区TOP期刊）
（5）Classification of Camellia oleifera Diseases in Complex Environments by Attention and Multi-Dimensional Feature Fusion Neural Network. plants，2023.（SCI二区）
（6）A Fine-Grained Bird Classification Method Based on Attention and Decoupled Knowledge Distillation. animals，2023.（SCI二区）
（7）A CNN-Transformer Network Combining CBAM for Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing，2023.（SCI二区）
（8）Enhancement of Boring Vibrations Based on Cascaded Dual-Domain Features Extraction for Insect Pest Agrilus planipennis Monitoring. Forests，2023.（SCI二区）
（9）A Waveform Mapping-Based Approach for Enhancement of Trunk Borers’ Vibration Signals Using Deep Learning Model. insects，2022（SCI二区）
（10）基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法. 北京林业大学学报，2022.（CSCD-C）
（11）钻蛀性害虫取食声音的人工智能早期识别. 林业科学，2021.（EI）
（12）森林生态站大数据快速存储与索引方法. 农业机械学报，2021.（EI）
（13）Robust random walk for leaf segmentation. IET IMAGE PROCESSING，2020.（SCI，EI）
（14）基于TextRank和簇过滤的林业文本关键信息抽取研究. 农业机械学报，2020.（EI）
（15）基于Spark框架XGBoost的林业文本并行分类方法研究. 农业机械学报，2019.（EI）
（16）A multiscale fusion convolutional neural network for plant leaf recognition. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS，2018. （SCI、EI）
（17）Data collection in sensornets with heterogeneous duty cycles pursuit of efficient opportunity. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking，2018.（SCI、EI）
（18）开源代码仓库增量分析方法. 清华大学学报（自然科学版），2018. （EI）
（19）基于深度学习的大棚及地膜农田无人机航拍监测方法. 农业机械学报，2018.（EI）
（20）基于点云数据的测树因子自动提取方法. 农业机械学报，2017.（EI）
（21）A clustered routing protocol based on energy and link quality in WSNs. High Technology Letters，2017.（EI）
（22）基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法. 北京林业大学学报，2018.（CSCD-C）
（23）基于鲁棒随机游走的交互式植物叶片分割. 模式识别与人工智能，2018. （CSCD-C）
（24）Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法. 计算机工程，2017. （CSCD）
（25）时间敏感查询词补全关键技术研究综述. 电子学报，2015. （EI）