所在学院

信息学院

职称

教授、博导

招生学科

学术型硕士：计算机科学与技术

专业学位硕士：农业工程与信息技术

博士：林业信息工程

办公电话

010-62336511

邮箱

bjfxchen@bjfu.edu.cn

最后学历

博士

最高学位

博士

目前的研究领域

人工智能、移动互联网应用、空间信息分析与服务、移动GIS

个人简介：

2006年毕业于中国科学院，获理学博士学位，2014年赴美国圣地亚哥州立大学访学一年，现为北京林业大学信息学院（人工智能学院）教授、博士生导师，中国林业产业联合会智能装备与信息化分会理事，中国地质学会地质制图专业委员会委员。主要从事人工智能、移动互联网应用、空间信息分析与服务、移动GIS等方面的教学和科研工作。研发了高效、精准和普适的野生动植物AI智能识别模型和软件，为生物多样性保护与管理工作提供了支撑；研发了包含桌面、移动、三维全平台的地理信息系统AoGIS，已在自然资源调查等领域获得广泛应用；研发了北京市古树名木保护智慧管理系统，实现了古树名木的全流程数字化、智慧化保护。主持国家林业和草原局应急揭榜挂帅课题、自然资源调查专项、教育部科技创新计划及其他政府委托科研项目40余项，发表科研论文50余篇，主编专著及教材4部。获国土资源科学技术一等奖1项，全国服务业科技创新一等奖1项，中国地质调查成果一等奖1项，梁希林业科学技术科技进步二等奖1项，中国地理信息科技进步一等奖1项、二等奖2项。

近年来主持的项目（部分）：

1、国家林业和草原局应急揭榜挂帅项目，野生动植物智能识别模型构建与软件研制，2023.01-2024.12，课题，主持。

2、地质矿产调查评价专项，地质调查智能空间云端开放式支撑软件开发，2022.07-2024.12，课题，主持。

3、政府委托项目，古树名木保护智慧管理系统，2021.01-2022.12，课题，主持。

4、自然资源部委托项目，地质云钻孔数据库管理与服务系统维护，2017.01-2020.12，课题，主持。

5、中央高校基本科研业务费专项团队创新项目，移动GIS中矢量数据综合的关键技术研究，2014.01-2018.12，课题，主持。

6、中国地质调查局课题，智能地质调查二三维GIS基础软件，2015.01-2016.12，课题，主持。

7、中国地质调查局课题，数字地质调查系统基础应用模块开发，2015.01-2016.12，子课题，主持。

8、地质矿产调查评价专项，数字地质调查系统公益性基础平台，2011.01-2014.12，课题，主持。

9、地质矿产调查评价专项，地质钻孔数据采集软件系统，2012.10-2015.12，课题，主持。

10、全国危机矿山接替资源找矿专项，三维软件接口整合应用与试验及培训，2011.01-2011.12，课题，主持。

近年来发表的学术论文（部分）：

1、Xiaohui Su, Jiawei Zhang, Zhibin Ma, Yanqi Dong, Jiali Zi, Nuo Xu, Haiyan Zhang, Fu Xu and Feixiang Chen*. Identification of Rare Wildlife in the Field Environment Based on the Improved YOLOv5 Model. Remote Sensing, 2024, 16(9):1535.

2、Zhibin Ma, Yanqi Dong, Yi Xia, Delong Xu, Fu Xu and Feixiang Chen*. Wildlife Real-Time Detection in Complex Forest Scenes Based on YOLOv5s Deep Learning Network. Remote Sensing, 2024, 16(8):1350.

3、Nuo Xu, Zhibin Ma, Yi Xia, Yanqi Dong, Jiali Zi, Delong Xu, Fu Xu, Xiaohui Su, Haiyan Zhang and Feixiang Chen*. A Serial Multi-Scale Feature Fusion and Enhancement Network for Amur Tiger Re-Identification. Animals, 2024, 14(7):1106.

4、Zhibin Ma, Yanqi Dong, Jiali Zi, Fu Xu and Feixiang Chen*. Forest-PointNet: A Deep Learning Model for Vertical Structure Segmentation in Complex Forest Scenes. Remote Sensing, 2023, 15(19):4793.

5、Guangpeng Fan, Feng Lu, Huide Cai, Zhanyong Xu, Ruoyoulan Wang, Xiangquan Zeng, Fu Xu and Feixiang Chen*. A New Method for Reconstructing Tree-Level Aboveground Carbon Stocks of Eucalyptus Based on TLS Point Clouds. Remote Sensing, 2023, 15(19):4782.

6、Yanqi Dong, Zhibin Ma, Fu Xu and Feixiang Chen*. Unsupervised Semantic Segmenting TLS Data of Individual Tree Based on Smoothness Constraint Using Open-source Datasets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60(10).

7、Guangpeng Fan, Zhenyu Xu, Jinhu Wang, Liangliang Nan, Huijie Xiao, Zhiming Xin and Feixiang Chen*. Plot-level Reconstruction of 3D Tree Models for Aboveground Biomass Estimation. Ecological Indicators, 2022, 142.

8、Yanqi Dong, Guangpeng Fan*, Zhiwu Zhou, Jincheng Liu and Feixiang Chen*. Low Cost Automatic Reconstruction of Tree Structure by AdQSM with Terrestrial Close-range Photogrammetry. Forests, 2021, 12(8):1020.

9、Xiaohui Su, Shurui Ma, Xiaokang Qiu, Jiabin Shi, Xiaodong Zhang and Feixiang Chen*. Microblog Topic-Words Detection Model for Earthquake Emergency Responses Based on Information Classification Hierarchy. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18:8000.

10、Guangpeng Fan, Liangliang Nan, Yanqi Dong, Xiaohui Su and Feixiang Chen*. AdQSM: A New Method for Estimating Above-Ground Biomass from TLS Point Clouds. Remote Sensing, 2020, 12(18):3089.

11、Guangpeng Fan, Liangliang Nan, Feixiang Chen*, Yanqi Dong, Zhiming Wang, Hao Li and Danyu Chen. A New Quantitative Approach to Tree Attributes Estimation Based on LiDAR Point Clouds. Remote Sensing, 2020, 12(11):1779.

12、Guangpeng Fan, Wenxin Feng, Feixiang Chen*, Danyu Chen, Yanqi Dong and Zhiming Wang. Measurement of volume and accuracy analysis of standing trees using Forest Survey Intelligent Dendrometer. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169.

13、Guangpeng Fan, Feixiang Chen*, Yan Li, Binbin Liu and Xu Fan. Development and Testing of a New Ground Measurement Tool to Assist in Forest GIS Surveys. Forests. 2019, 10(8).