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副教授

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计算机技术

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shaorongwang＠outlook.com

最后学历

博士

最高学位

工学博士

入选的“人才”项目

目前的研究领域

计算机视觉、机器学习、生成式人工智能、图形学与虚拟现实技术等

个人简介：

王少荣，副教授、硕士生导师。先后于南京大学获学士学位、中国科学院计算技术研究所获博士学位。并在北京大学完成博士后研究。

近年来主持和参与了多项国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项科研项目。主持和参与了飞行模拟视景系统、虚拟战场、数字海洋等虚拟现实应用系统的研发工作，研究成果曾获教育部科技进步一等奖。在计算机视觉、计算机图形学和数据可视化等领域发表高水平学术论文30余篇。

现为可视计算课题组（Visual Computing Group, VCG）负责人。课题组近期研究方向包括：图形学与VR技术（虚拟现实引擎，数字海洋系统等）；生成式AI（数字人，如2D/3D人脸编辑等；语音情感传输；场景生成等）；3D视觉（三维重建，如3D GS重建/稀疏重建/编辑等；点云处理，如点云语义识别等）；机器学习（弱监督学习；小样本学习；时间序列分析等）；以及图像重光照，多模态行人重识别等。

课题组以高水平研究和工程为目标，与国内知名高校实验室、研究机构以及工业界开展广泛合作。欢迎优秀学生加入课题组。

近期通讯作者论文

Wanlu Zheng, Shaorong Wang*. GAPFormer: Geometry-Adaptive Propagated Transformer for Point Cloud Representation. The 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV2025).

Lulu Jiang, Yaozheng Xia, Shaorong Wang*. Generalized Few-Shot Semantic Segmentation Based on Relevant Intrinsic Feature Enhancement. The 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV2025).

Lulu Jiang, Yaozheng Xia, Shaorong Wang*. Generalized Few-Shot Semantic Segmentation via Contrastive Learning and Orthogonal Decoupling. China Multimedia 2025 (ChinaMM 2025）.

郭子强, 肖璇, 陶浩然, 王少荣*. 基于全局学习扩展的可见光-红外行人重识别. 中国多媒体大会（ChinaMM 2025）. 【郭子强, 肖璇, 陶浩然, 王少荣*. 基于全局学习扩展的可见光-红外行人重识别. 浙江大学学报(工学版). 2025. 已录用.】

甄怡宁, 王春玲, 杨昊田, 王少荣*. 基于分层解耦的无文本零样本语音情感迁移. 中国多媒体大会（ChinaMM 2025）.

王仟, 杨昊田, 王少荣*. HiDe-Mamba：基于状态空间模型的点云层次去噪网络. 第17届中国工业与应用数学学会几何设计与计算大会（GDC 2025）.

王仟, 杨昊田, 王少荣*. ADOT-Net：属性感知的动态八叉树网络. 第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2025）.

梁汉亿, 李辉, 盖孟, 王少荣*. DeltaAge: 一种高保真的人脸年龄编辑网络. 第28届全国计算机辅助设计与图形学学术会议 （CCF CAD/CG 2025）.

刘胜男, 姜璐璐, 郑宛露, 王少荣*, 汪国平. 基于互引导条件耦合的小样本语义分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(6): 973-982. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2023-00457

王妍, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于多层次感知的RGB-D显著性目标检测网络. 中国多媒体大会（ChinaMM 2024）.

夏垚铮, 郝蕾, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于语义分离和特征融合的人脸编辑技术. 中国多媒体大会（ChinaMM 2024）. (最佳论文/学生论文候选) 【夏垚铮, 郝蕾, 郑宛露, 潘成伟, 王少荣*. 基于语义分离和特征融合的人脸编辑方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(3): 414-426. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2024-00305.】

刘俊婧, 郑宛露, 郭子强, 王少荣*. 多方引导前景增强的行人重识别方法. 第16届全国几何设计和计算学术会议（GDC 2024）. 【刘俊婧, 郑宛露, 郭子强, 王少荣*. 多方引导前景增强的行人重识别方法. 浙江大学学报(工学版), 2025, 59(5): 929-937. DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2025.05.006.】

王妍, 郑宛露, 夏垚铮, 王少荣*. 非对称双流轻量级RGB-D显著性目标检测网络. 第27届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CCF CAD/CG 2024）. 【Wang, Y., Zheng, W., Xia, Y., Wang, S*. Asymmetric Dual-Stream Networks for Lightweight RGB-D Salient Object Detection. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2025). DOI: 10.1007/s12204-024-2794-0.】