姓名

杨刚

性别

所在学院

信息学院

职称

副教授

职务

 

 

 

招生学科

计算机科学与技术,电子信息

 

 

办公电话

 

邮箱

yanggang@bjfu.edu.cn

最后学历

博士

最高学位

博士

入选的“人才”项目

 

 

 

目前的研究领域

计算机图形学,虚拟现实

个人简介:

必填(主持过的项目数、所获奖励,专著、教材、专利等)

分别于1999年和2002年在山东大学计算机学院取得学士和硕士学位,并于2006年7月毕业于中国科学院软件研究所,取得博士学位。主要研究方向为计算机图形学和虚拟现实技术。目前在北京林业大学信息学院从事计算机图形学和虚拟现实技术等方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题等多项国家级科研课题;作为骨干参与了多项计算机图形和虚拟现实技术领域的科研项目,包括国家973项目、863项目、国家科技支撑项目及多项国家自然科学基金项目。至今已在国家学术期刊、国际知名学术会议以及国内一级学报上发表论文四十余篇;在真实感绘制、非真实感绘制、纹理合成、虚拟植物等领域有较好的研究成果。2003年曾获香港RGC研究基金的资助,赴香港中文大学担任研究助理,进行图形绘制技术的研究。2009年6月-7月应邀到法国法国国际发展农业研究中心(CIRAD)的AMAP实验室进行学术访问,从事虚拟植物方面的研究。2011年7月至2012年7月获国家留学基金委资助赴美国宾西法尼亚大学作访问学者。 

 

近年来发表的学术成果(部分):

论文:

  • 龚勋,杨刚,郭亦非. 直骨架斜接偏移曲线构造等高线的地形算法研究. 地理与地理信息科学, 202036(5): 1-7
  • Jie Chen, Gang Yang, Meng Yang.  Computation of Compact Distributions of Discrete Elements. Algorithms. 2019, 12(2). 41.
  • 郑月园,陈泽昊,梁家郅,翁倩,郭芳铭,杨刚,上官大堰,郭新勇. 具有智能反馈的电子显微镜仿真教学系统. 电子显微学报, 2019, 38(2): 182-188
  • 冀俭俭,杨刚. 基于生成对抗网络的分级联合图像补全方法. 图学学报, 2019, 40(6): 1008-1016
  • 林琳, 杨刚,曹卫群,孙汉秋. 样本驱动的大规模植被分布高效合成. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(12): 2203-2213
  • 杨家博, 杨刚, 杨猛. 基于深度图像分割与物体跟踪的增强现实系统[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(11):2788-2795.
  • 程越,林旻,杨刚,黄心渊. 基于个体植物生长模型的森林动态演替模拟,北京林业大学学报, 2017,39(6): 96-106
  • Chanchan Xu, Gang Yang*, Meng Yang. Sample-Based Vegetation Distribution Information Synthesis. PLOS ONE. 2015, 10(8)
  • 林琳,杨刚,杨猛. 拼铺法快速合成大规模植物分布. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(2): 337-343

著作

  • 黄心渊主编杨刚等编. 虚拟现实导论---原理与实践. 高等教育出版社,2018.11.14,350千字,ISBN:978-7-04-050052-3
  • 黄心渊, 杨刚. 植物可视化技术原理与实现. 北京林业大学研究生教学用书. 中国环境科学出版社, 2012.3.1,页数:197,310千字,ISBN: 9787511107381  责任编辑:周煜

专利

  • 发明名称:生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质;发明人:杨刚,冀俭俭,杨猛;专利号:ZL201910335424.6
  • 发明名称:全景图生成方法及装置;发明人:杨刚,刘攀;专利号:ZL201710763579.0
  • 发明名称:植被分布模拟方法及装置;发明人:杨刚,林琳,曹卫群,杨猛;专利号:ZL201610816224.9
  • 发明名称:基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统发明人杨刚林琳杨猛专利号ZL201410183454.7
  • 发明名称:GPU加速的轮廓区毛发状图形绘制方法;发明人:杨刚;吴恩华;孙汉秋;王文成;专利号:ZL200810113004.5

MOOC课程

  • 主讲的《图形编程技术》  20196月上线于中国大学生MOOC平台课程链接

https://www.icourse163.org/course/BJFU-1205908812 

 

  • 主讲的《虚拟现实技术与应用》  2019年上线于学堂在线”。课程链接:

https://next.xuetangx.com/course/CUC08091001377/1076754 

 

 

论文:

  • 龚勋,杨刚,郭亦非. 直骨架斜接偏移曲线构造等高线的地形算法研究. 地理与地理信息科学, 202036(5): 1-7
  • Jie Chen, Gang Yang, Meng Yang.  Computation of Compact Distributions of Discrete Elements. Algorithms. 2019, 12(2). 41.
  • 郑月园,陈泽昊,梁家郅,翁倩,郭芳铭,杨刚,上官大堰,郭新勇. 具有智能反馈的电子显微镜仿真教学系统. 电子显微学报, 2019, 38(2): 182-188
  • 冀俭俭,杨刚. 基于生成对抗网络的分级联合图像补全方法. 图学学报, 2019, 40(6): 1008-1016
  • 林琳, 杨刚,曹卫群,孙汉秋. 样本驱动的大规模植被分布高效合成. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(12): 2203-2213
  • 杨家博, 杨刚, 杨猛. 基于深度图像分割与物体跟踪的增强现实系统[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(11):2788-2795.
  • 程越,林旻,杨刚,黄心渊. 基于个体植物生长模型的森林动态演替模拟,北京林业大学学报, 2017,39(6): 96-106
  • Chanchan Xu, Gang Yang*, Meng Yang. Sample-Based Vegetation Distribution Information Synthesis. PLOS ONE. 2015, 10(8)
  • 林琳,杨刚,杨猛. 拼铺法快速合成大规模植物分布. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(2): 337-343

 

著作

  • 黄心渊主编杨刚等编. 虚拟现实导论---原理与实践. 高等教育出版社,2018.11.14,350千字,ISBN:978-7-04-050052-3
  • 黄心渊, 杨刚. 植物可视化技术原理与实现. 北京林业大学研究生教学用书. 中国环境科学出版社, 2012.3.1,页数:197,310千字,ISBN: 9787511107381  责任编辑:周煜

 

专利

  • 发明名称:生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质;发明人:杨刚,冀俭俭,杨猛;专利号:ZL201910335424.6
  • 发明名称:全景图生成方法及装置;发明人:杨刚,刘攀;专利号:ZL201710763579.0
  • 发明名称:植被分布模拟方法及装置;发明人:杨刚,林琳,曹卫群,杨猛;专利号:ZL201610816224.9
  • 发明名称:基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统发明人杨刚林琳杨猛专利号ZL201410183454.7
  • 发明名称:GPU加速的轮廓区毛发状图形绘制方法;发明人:杨刚;吴恩华;孙汉秋;王文成;专利号:ZL200810113004.5

 

MOOC课程

  • 主讲的《图形编程技术》  20196月上线于中国大学生MOOC平台课程链接

https://www.icourse163.org/course/BJFU-1205908812 

 

  • 主讲的《虚拟现实技术与应用》  2019年上线于学堂在线”。课程链接:

https://next.xuetangx.com/course/CUC08091001377/1076754