所在学院

信息学院

职称

教授

职务

出生年月

招生学科

招生学科及代码： 1、计算机科学与技术（081200，学术型）
2、电子信息(085400，专硕)

办公电话

邮箱

yangbo@bjfu.edu.cn

最后学历

研究生

最高学位

博士

毕业院校

北京航空航天大学

获得最高学位专业

计算机软件与理论

毕业时间

入选的“人才”项目

目前的研究领域

人工智能、大语言模型、自然语言处理、大数据、需求工程、软件测试

个人简介：

杨波，教授，毕业于北京航空航天大学，获计算机软件与理论专业博士学位。北京大学访问学者，美国密西西比大学访问学者。中国计算机学会软件工程专委会委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国计算机学会教育专业委员会委员。

研究方向为人工智能、大语言模型、自然语言处理、大数据、需求工程、软件测试等。 主持国家自然科学基金、北京市教委项目、作为骨干成员参与国家重点研发计划、863计划等科研课题30余项。在《Journal of Systems and Software》、《Science of Computer Programming》、《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、ISSTA 2020、QRS 2020、SANER 2018等CCF推荐的期刊和会议上发表论文40余篇。《计算机学报》、《软件学报》、《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、《IEEE Transactions on Reliability》等期刊和会议审稿专家。

获得2024年中国质量协会质量技术奖三等奖、2023年全国服务业科技创新奖一等奖、2021年中国数字服务大会最佳论文奖等奖项。

指导学生多人获得“校优秀硕士毕业论文”称号，多人获得“国家奖学金”。毕业研究生多人进入北京地区银行、研究所、大型央企、大型互联网公司工作或知名高校攻读博士学位。

近年来主持的项目（部分）：

(1) 针对深度学习模型的分析，2022.6-2022.12. 主持.

(2) 针对智能模型的多样性数据生成研究，2024.5-2024.12. 主持.

(3) 基于规则的可演化软件框架，2020.6-2021.10. 主持.

(4) 国家自然科学基金，去除完美故障理解假设的软件故障定位方法及其有效性评价.

2016.1- 2018.12. 主持.

(5) 国家自然科学基金，复杂事件大数据处理系统测试数据生成方法及应用技术研究. 2018.1-2021.12. 参与.

(6) 北京市教委项目，基于用户行为挖掘的软件故障定位方法研究，2016.1-2018.12. 主持.

(7) 中央高校基本科研业务费项目，Web应用的容错性测试，2021.6-2022.12. 主持.

近年来发表的学术论文（部分）：

(1) Bo YANG, Xiuyin Ma, Chunhui Wang, Haoran Guo, Huai Liu, Zhi Jin*. User story clustering in agile development: a framework and an empirical study. Frontiers of Computer Science. 17(6): 176213 (2023) (CCF B类期刊)

(2) Bo YANG, Jiayi Dang, Huai Liu, Zhi Jin*. RFLSem: A lightweight model for textual sentiment analysis. The 16th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2023. (CCF C类会议)

(3) Bo YANG, Haoran Guo, Huai Liu. Evaluation and assessment of machine learning based user story grouping: A framework and empirical studies. Science of Computer Programming. 227: 102943 (2023). (CCF B类期刊)

(4) 杨波, 郭浩然, 冯俊辉, 李戈, 金芝*. 一种针对物联网智能系统的规则冲突检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(3): 592-605.

(5) 杨波,何宇泽,许福,等.利用改进遗传算法的软件故障定位辅助测试用例生成方法[J].北京航空航天大学学报,2023,49(09):2279-2288.

(6) Zhehao Zhao, Bo Yang*, Ge Li, Huai Liu, Zhi Jin*. Precise Learning of Source Code Contextual Semantics via Hierarchical Dependence Structure and Graph Attention Networks. Journal of Systems and Software, 184(2022): 0164-1212. (CCF B类期刊)

(7) Wang, X., Chen, X., Yang, X., & Yang, B. Requirements Patterns for Complex Embedded Systems. 2022 IEEE 30th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW), 14-17. (CCF B类会议workshop)

(8) Bo Yang, Qian Yu, Huai Liu, Yuze He, Chao Liu*. Software debugging analysis based on developer behavior data. Frontiers of Computer Science. 2021, 15(1): 151203. (CCF B类期刊)

(9) 闫治鹏, 蔡兴泉, 杨波*, 吴际. 一种面向嵌入式系统的多模型集中存储方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2021, 47(12): 2414-2425.

(10) Bo Yang, Yuze He, Huai Liu, Yixin Chen, Zhi Jin*. A Lightweight Approach for Fault Localization based on XGBoost, The 20th IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security . QRS2020. (CCF C类会议)

(11) Yakun Zhang, Wensheng Dou, Jiaxin Zhu, Liang Xu, Zhiyong Zhou, Jun Wei, Dan Ye and Bo Yang. Learning to Detect Table Clones in Spreadsheets. The 29th International Conference on Software Testing and Analysis. ISSTA2020. (CCF A类会议)

(12) Liang Xu, Shuo Wang, Wensheng Dou, Bo Yang et al. Detecting Faulty Empty Cells in Spreadsheets. The 25th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering .SANER 2018. (CCF B类会议)

(13) Bo Yang, Xinjie Wei, Chao Liu. Sentiments Analysis in GitHub Repositories：An Empirical Study. 2017 24th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops (APSECW) (2017): 84-89. (CCF C类会议workshop)

(14) 杨波, 于茜, 张伟，吴际，刘超. 针对GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析. 软件学报.第28卷，第6期，1330-1342页，2017.

(15) 杨波, 吴际, 刘超. 基于变量影响分析与数据变异的回归测试用例生成. 计算机学报.第39卷，第11期，2372-2387页，2016.

(16) 杨波, 吴际, 刘超. 基于数据链的软件故障定位方法，软件学报.第26卷，第2期，254-268页，2015.

(17) 杨波, 吴际, 徐珞，毕考，刘超. 一种软件测试需求建模及测试用例生成方法. 计算机学报.第37卷，第3期，522-538页，2014.

(18) Bo Yang, Ji Wu, Chao Liu. Mining Data Chain Graph for Fault Localization. 2012 IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference Workshops, 464-469. (CCF C类会议workshop)

其他学术成果（部分）：

教学论文：

(1) 杨波,许福,李冬梅,陈志泊.针对软件工程课程的人工智能实验案例设计[J].计算机教育, 2022(09):202-206.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.09.039.

专利：

(1) 杨波，吴际，刘超. 一种基于扩展的数据流模型来生成测试用例的方法与装置，2017.8，中国，ZL 2015 10046509.4（已授权）

(2) 吴际，杨波，徐珞. 一种适用于软件系统的基于TTCN-3的分布式测试框架，2012.12，中国，ZL 2010 1 0617547.8

获得的奖励：

(1) 多次获得优秀硕士生论文指导教师奖

(2) 指导的研究生多人获得国家奖学金

(3) 多次指导学生参加计算机竞赛（全国软件测试大赛、天梯赛等）获北京市和全国性的奖项

(4) 多次获得优秀本科毕设论文指导教师奖

(5) 参加教学基本功大赛获奖

对学生的要求：

为人踏实，对编程感兴趣，欢迎有志于人工智能、大语言模型、自然语言处理、大数据、需求工程、软件测试等方向研究的同学保送或报考！